《表4 DGVGGNet-45在9种病害上的分割精度》

《表4 DGVGGNet-45在9种病害上的分割精度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《反卷积引导的番茄叶部病害识别及病斑分割模型》


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不同病害分割的难易程度不同,如二斑叶螨病和花叶病的病斑区域为淡黄色,发病边缘不明显,所以分割难度较大。对每类病斑的25幅测试样本的分割结果取平均值,得到DGVGGNet-45模型在9种病害上的分割精度如表4所示。可以看出,对斑点类的病害,DGVGGNet-45的分割精度较高。