《表2 消费扶贫的益贫性影响因子及指标体系》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《秦巴山区消费扶贫的益贫性空间分异》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文选取16个指标作为消费扶贫的益贫性的基础影响因素。遵循模型构建变量少而精的原则，同时纠正多重共线性导致的伪回归模型产生的结果偏误，尝试对16个指标进行信息浓缩的降维技术处理。运用SPSS25.0的因子分析模块对所有指标进行因子降维的适宜性分析，获取KMO(kaisermeyerolkin）检验和bartlett检验值。结果显示KMO值为0.651，bartlett球形度检验（近似卡方518.988，自由度78）的显著性水平为0.001（小于0.05的检验值），可知各变量间显著相关，适合因子分析，即否定相关矩阵为单位阵的零假设。进一步选取主成分分析法中的最大方差法进行因子旋转，基于总方差和碎石图（以特征值大于1且碎石拐点为提取依据）最终提取6个主成分为公因子参与下一步分析。6个主成分的旋转载荷平方和方差累计贡献率达到80.633%，对原始变量的贡献较大，综合考虑因子结构间的关系及对消费扶贫的益贫性的可解释性，分别将其命名为信息网络因子（I）、道路交通因子（R）、家庭特征因子（F）、营销宣传因子（P）、公共帮联因子（C）和市场体系建设因子（M）（表2）。