《表3 不同特征变量和算法结合模型的检验结果》

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《基于高光谱成像技术的羊肉新鲜度预测》

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为验证采用BPSO算法进行光谱特征信息提取的有效性及RFR算法建立预测模型的准确性，对比羊肉TVB-N含量的BPSO-PLSR、BPSO-RFR、CC-PLSR、CC-RFR 4个预测模型的预测效果，并根据校正集、预测集实测值与预测值的决定系数Rc2、Rp2和均方根误差RMSEC、RMSEP对各预测模型进行精度验证。BPSO-RFR模型预测精度最高，其校正集Rc2和RMSEC分别为0.87和2.99，预测集Rp2和RMSEP分别为0.86和3.36，表明BPSO特征提取算法结合RFR算法可以有效提高模型预测精度及准确度（表3）。