《表7 面板数据模型8的回归估计结果》

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《海河流域蒸发皿蒸发量变化及其影响》

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注：***、**、*分别说明在1%、5%、10%的置信水平下显著。

进行不同的多因子组合回归，可分析不同因子对蒸发皿蒸发量变化的敏感性。由于平均气温和气温日较差均由最高气温与最低气温计算得到，可分别选取其一进行建模，结果见表6和表7，模型7和模型8模拟效果相近，R2都为0.81，但模型9中残差平方和S2(3.71）略小于模型10(3.75），因此使用平均气温的模拟效果比气温日较差的模拟效果略好。