《表3 模型中变量之间的相关系数》

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《公司整体薪酬差距、负面媒体报道与公司业绩关系研究》

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注：***代表1%显著；**代表5%显著；*代表10%显著

在列表过程中，归纳统计Pearson相关系数，以及Spearman相关系数。在这里先用Pearson相关系数检验因变量和自变量的相关程度，然后采用Spearman相关系数检验两个变量是否呈现出相互依赖的态势。这种检验同时也讨论了自变量之间是否存在多重线性问题。由表3得出，Pay＿gap（薪酬差距）与Media（媒体负面报道）之间的相关系数为0.349和0.337，二者的相关关系在置信度为0.01的水平上呈现出显著的正比例的关系，与本文假设相符。同时，模型中的其他解释变量之间的相关性水平均不是特别高。