《附表3 残疾儿童从未上学的二元logistic回归结果》

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《残疾儿童从未上学现象的影响因素与对策研究——基于精准扶贫的视角》

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注:两组模型n=1161、346。***p≤0.001；**p≤0.01；*p﹤0.05；ap≈0.2。预测因素凡带入模型的均呈现数值。

以残疾儿童在读和毕业未升学分别作为残疾儿童从未上学的参照，二元logistic回归分析显示，残疾儿童的人口因素、生活自理能力、家庭因素、社区服务、社会保障、康复因素等对残疾儿童从未上学的可能性具有影响作用。残疾儿童生活自理能力、监护人受教育程度的影响作用首度显现。将这六类因素作为预测变量，以残疾儿童从未上学作为因变量，建立二元logistic回归模型，研究预测变量影响作用的方向与程度。“达显著水平的预测因子Exp（B）值即OR值小于1为负向预测，反之为正向预测；Wald值表明影响因素对事物的影响程度，Wald值越大，则影响程度越大。”（1）附表3中，两组二元logistic回归模型拟合度的χ2值、sig．值均通过检验，说明模型拟合程度好；Nagelkerke R2值分别为0.508、0.649，表明两个模型的解释力均较好；预测准确率分别达85.6%、89.9%。