《表3 二元logistics回归模型参数回归结果》

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《河口乡耕地撂荒的特征与影响因素》

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SPSS19.0软件的输出结果显示，Hosmer and Lemeshow检验表中显著度为0.210，远大于0.05，接受0假设，说明模型（1）能很好地拟合数据．对连续变量、虚拟变量分别采用“进入、向前：LR筛选法”进行变量筛选，逐步回归经过5次迭代之后，除了务农人口年龄之外的所有变量均进入模型（1）．模型（1）的-2对数似然值为388.874，通过1%显著性检验，预测准确率为76.2%．进入模型（1）的影响因子的回归结果见表3．其中：Wals为模型中每个影响因子的相对权重，其值越大表示该影响因子越重要；Sig．为显著度，用来描述某影响因子对耕地撂荒发生的影响程度，Sig.<0.05表示影响显著，值越小表示影响越显著；R为优势比，R=P/（1-P），用来描述某影响因子对耕地撂荒发生的影响方向和影响能力（R>1表示该影响因子为危险因子，对耕地撂荒发生有促进作用；R<1表示该影响因子为保护因子，对耕地撂荒发生有抑制作用；R=1表示无作用）．