《表2 环境规制、非农兼业对农业面源污染影响的回归结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《环境规制、非农兼业与农业面源污染——以化肥施用为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：*、**、***分别表示在10%、5%和1%水平上的统计显著性；括号内数据为标准差。

对模型（Ⅰ）式进行固定效应和随机效应估计分析，根据Hausman检验结果判定固定效应优于随机效应。因此，本文采用固定效应进行回归估计。表2中固定效应模型估计（1)～(4）中，分别报告了环境规制与非农兼业对农业面源污染的影响。模型估计（1）的结果显示，环境规制对农业面源污染产生正向影响，且在1%的统计水平上显著，说明提高环境规制强度会显著加剧农业面源污染，该结论似乎与环境规制政策意愿相悖。基于此，为进一步判断提高环境规制是否能降低农业面源污染，于是在模型（1）的基础上引入环境规制二次项，并根据β1和β2的符号加以判断。（1）当β1≠0，β2=0时，环境规制与农业面源污染呈线性关系；（2）当β1<0，β2>0时，环境规制与农业面源污染呈U型曲线关系；（3）当β1>0，β2<0时，环境规制与农业面源污染呈倒U型曲线关系，即EKC关系，且拐点为ers*=-β1/2β2。模型估计（2）的结果显示，环境规制一次项系数显著为正，二次项系数显著为负，表明了环境规制与农业面源污染之间存在倒U型EKC关系，即农业面源污染随着环境规制不断增强呈先高后低的趋势。根据回归系数β1和β2和的估计值，可知EKC拐点值为1.295。2016年中国26个省份环境规制强度均值为0.466，其中，仅有甘肃和新疆的环境规制强度高于EKC拐点值，其余24个省份均处于EKC拐点左侧。因此，对绝大多数省份来说，现阶段加强环境规制，会加剧农业面源污染，使农村生态环境更加恶化。但随着环境规制持续增强，跨越EKC拐点值后，环境规制能显著抑制农业面源污染。