《表3 全样本回归结果：中国高污染产业转移与整体环境污染——基于区域间相对环境规制门槛模型的实证》

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《中国高污染产业转移与整体环境污染——基于区域间相对环境规制门槛模型的实证》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的显著性水平下显著，括号数值表示标准差.

基于前述计量模型的基础上，首先对各变量进行平稳性检验，得出解释变量和被解释变量都是平稳性序列.其次，由于本文选取的是2000～2016年我国30个省的面板数据，属于短面板数据，所以对于模型的自相关问题可以不予考虑.用方差膨胀因子VIF对模型进行多重共线性检验结果也显示各模型的VIF值均小于10，故无多重共线性问题.此外，因为考虑到环境污染与相对环境规制可能是一种双向因果关系，即内生性问题，所以采用GMM方法进行估计时，选取相对环境规制强度滞后一期为相对环境规制强度的工具变量.因此首先针对全样本进行门槛回归，其次为便于比较，针对高污染产业转移与环境污染的关系分别进行线性回归，采用固定效应、随机效应和GMM法进行，具体结果如表3所示.依次进行区域异质性回归与时期异质性回归，同样采用门槛回归与线性回归2种方式，三类回归结果均表明，高污染产业转移会不同程度上对环境污染产生影响，且系数几乎均高于门槛回归结果，主要原因在于线性模型中没有考虑到相对环境规制强度高低差异，地区相对环境规制强度不同会导致溢出效应的不同，从而会对环境污染产生不同的作用.所以高污染产业转移与环境污染之间为非线性关系，进一步说明了本文采取门槛回归方法的准确性.如果仅用线性回归方法进行估计，则会产生遗漏重要解释的后果.