《表3 BIC评分对比(×104)》

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《一种学习稀疏BN最优结构的改进K均值分块学习算法》

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根据汉明距离，本文提出的OS-IKM算法能够达到与其他算法一致的精度，并在网络规模增大后有更大的潜力.同时，本文也比较了OS-IKM算法同其他算法的BIC评分，如表3.BIC评分可以衡量习得的网络和真实网络的相似度.BIC评分是在大样本前提下，对边缘似然函数的一种近似.模型结构的BIC评分，记为BIC（NG*|D），即