《表3 灰枣销量的HQ值、BIC、HQ的平方》

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《ARIMA模型在电商平台新疆灰枣订单预测中的应用研究》

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AIC值、BIC值以及HQ值都可用于确定模型参数p和q的最佳阶数。其中根据贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion，BIC）来选择最优模型。本文除了将ARIMA（2，1，1）进行参数估计外，还有ARIMA（0，2）、ARIMA（1，0）、ARIMA（0，1）模型作为备选与原模型的参数进行比较。参数估计计算机结果如表3所示。