《表6 三种方法得到聚类模型的BIC分数对比》

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《基于隐结构分析建立中医证候分型规则的三种方法》

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表6给出了所有证候聚类模型的BIC分，采用负分法计量，其分值越大越好。可以看出，使用隐类分析得到模型的分值普遍较小，即模型质量较差。单步隐树分析得到模型的BIC得分接近或略好于双步隐树分析，具体而言，在气虚证、湿证中，单步隐树分析得到模型的分值较好；在气滞和热证中，双步隐树法得到模型的分值较好；在其它证候中，单步隐树分析得到模型的分值稍微较好。总之，仅从表6模型的BIC分数来看，在三种方法中，单步隐树分析和双步隐树分析得到的模型得分均优于隐类分析的模型，双步隐树分析得到模型的BIC分值接近或稍微差于单步隐树分析。