《表1 模型变量测度：基于评论等级的在线商品评论有效性影响因素研究》

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《基于评论等级的在线商品评论有效性影响因素研究》

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本文通过Python语言编程，以京东商城为数据平台，选取与消费者日常生活联系较为密切的13类商品，截止时间2019年6月1日，共获得原始评论37 984条。对未提及商品及服务的评论，如“此用户未填写评价内容”、“此用户已默认为五星好评”、“此用户未及时评价，系统默认好评”列入无效评论予以删除，共计获得34 951条评论数据。数据的分词处理采用ROST-CM6，情感词典选择Hownet中文情感词典。模型变量测度如表1所示。