《表2 正态分布时数据在污染1下的模拟结果》

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《稳健的惩罚经验似然方法及压缩估计》

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由表2和表3可知，无论是在解释变量污染，还是在响应变量污染的情况下，本文所提出的方法在非零参数估计的变量选择准确度上相同于最小二乘估计和普通的惩罚经验似然估计，但在参数为零的估计上明显优于最小二乘估计，在非零参数的均方误差下优于普通的惩罚经验似然估计．