《表5 t(2）分布时数据的模拟结果》

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《稳健的惩罚经验似然方法及压缩估计》

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由表5可知，不管是模拟数据在正态分布的情况下，还是在自由度为2的厚尾t分布情况下，本文所提出的方法在非零参数估计的变量选择准确度上仍然相同于最小二乘估计和普通的惩罚经验似然估计，但在参数为零的估计上还是明显优于最小二乘估计，在非零参数的均方误差下优于普通的惩罚经验似然估计．