《表4 主要变量的单变量检验结果》
注:***、**、*分别表示通过1%、5%和10%的显著性检验
(2)单变量分析。为从直观上分析反腐对企业创新投入和产出的影响,我们根据是否有公司涉及腐败案将样本分为受到反腐影响的组和没受到反腐影响的组,然后对本文主要变量进行单变量的均值检验和中位数检验。表4报告了相应的检验结果,对于全部样本而言,基于创新产出变量的Ln Invent在AntiCorr=1组的均值为1.006,AntiCorr=0组的均值为0.917,两组均值之差为-0.089,且在1%的水平显著。但两组中位数不存在显著差异。受反腐影响和尚未受反腐影响组的创新投入R&D的均值和中位数均在1%的水平存在显著差异。这说明,反腐从直观上提高了企业的创新产出和创新投入。对于国有样本而言,R&D的均值和中位数在两组间1%水平存在显著差异,Ln I nvent的中位数在两组间1%水平存在显著差异,其他都不存在显著差异。这说明,反腐对国有企业创新的促进作用可能有限。而对于非国有样本而言,受反腐影响的组的创新产出Ln Invent、创新投入R&D的均值和中位数均显著高于未受反腐影响的组。这说明,直观上反腐显著促进了非国有企业的创新产出和投入的提高。
图表编号 | XD00165798800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.08 |
作者 | 田利辉、王可第 |
绘制单位 | 北京大学国家发展研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |