《表2 工厂过程故障类型：基于四阶累积分析的工业大肠杆菌制备过程故障诊断》

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《基于四阶累积分析的工业大肠杆菌制备过程故障诊断》

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这里实验的主要目的是证明下列观点:1)基于阶段的过程数据是非线性、非高斯性、多阶段共存的，不是单一存在的；2)基于四阶累积监测统计量的故障监测方法具备有效的故障监测能力；3)基于四阶累积监测统计量的故障诊断方法具备故障定位的能力.本文实验的数据取自北京某微生物制药公司的基因重组大肠杆菌外源蛋白表达制备白介素–2.生产发酵过程采用Sartorius BIOSTAT BDL 15L发酵罐，如图1所示选择6个主要过程变量来综合表征菌体生长及外源蛋白表达的状况，如表1所示.选取35个正常批次作为离线建模数据.对过程变量数据进行正态检验结果如图2所示，如果数据服从正态分布，则图2中数据点击图中蓝色‘+’应该近似为一条直线，即图中红线附近变量1至变量6都具有非高斯特性.此外，为了验证模型的有效性，引入两种类型的故障如表2所示.