《表5 不同方法的分割结果比较》
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为说明本文方法可以在不同的肺部图像上进行很好的分割,在Kaggle Data Science Bowl 2017(DSB2017)数据集上进行了实验(https://www.kaggle.com/c/datascience-bowl-2017)。DSB2017是Lung Nodule Analysis在2017年举行的比赛。比赛所提供的数据集由534个二维样本和各自的标签图像组成,用于肺分割。本文与采用同样数据集的CE-Net方法[23]进行了比较,由于样本数量较少,本文进行了数据增强处理,实验结果如表5所示。
图表编号 | XD00165390000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 钱宝鑫、肖志勇、宋威 |
绘制单位 | 江南大学人工智能与计算机学院、江南大学人工智能与计算机学院、江南大学人工智能与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |