《表1 基于不同方法的版面分割结果》

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《基于支持向量机的版面分割问题研究》

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本文分别采用阈值分支、边缘检测、区域生长等传统方法，以及基于卷积神经网络和本文提出的方法在所收集的报纸数据集上进行比较。本文采用10折交叉验证，即将所有样本分为10份，每次取出其中9份作为训练集，剩下1份为验证集。将10次实验所得召回率与准确率取平均数作为最终结果，以进行充分的分析。实验结果如表1所示，本文使用SVM方法取得了最高的召回率和准确率，充分验证了该方法在版面分割任务中的有效性。