《表4 不同D值对应的性能指标结果》

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《构造性覆盖算法的SMOTE过采样方法》

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表3和表4中显示了不同参数P和D对应的性能指标，最好的实验结果以粗体显示。表3表明了参数P与CMOTE1性能之间的关系。从实验结果可以看出，当P=1时，5种评价指标，Precision、F-measure、G-mean、Recall和AUC（缩写为P1、F1、G1、R1和AU）在更多的数据集上可以获得最优值，分别为：P1，8个数据集；F1，11个数据集；G1，8个数据集；R1，10个数据集；AU，7个数据集。表4给出了参数D与CMOTE2性能之间的关系，当D≤0.1时，5种指标可以在大多数数据集上得到最优值，数据集数目分别为9、11、8、9、10。D≤0.1的情况下，Recall在Y04数据集上没有得到最大值，但与最优性能之间只有0.4%的差距，可以忽略。因此，本文将P的值设为1，D的值设为0.1。