《表3 不同P值对应的性能指标结果》

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《构造性覆盖算法的SMOTE过采样方法》

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本文还对算法的性能进行了统计比较。图4和图5给出了CSM1和CSM2与其余5种算法在每个指标上Welch t检验的p值的实验结果图，细节如图4和图5中子图所示。总体上，对比算法的Recall、F-measure、G-mean和AUC与CSM1和CSM2都有显著差异。至于Precision，算法性能仅在几种对比算法上与CSM1和CSM2有显著差异（5种算法中有2种）。从实验结果来看，CSM2方法略优于CSM1方法，CSM1有14个较好的结果，CSM2有18个较好的结果。说明了本文所提出的CMOTE算法可以在大多数数据集上表现出最佳性能。