《表2 西安市各类型商业中心的数据类型和空间特征》

《表2 西安市各类型商业中心的数据类型和空间特征》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于POI数据的西安市商业空间分布和商业中心识别》


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由表2可知,POI构成比重方面,生活服务类和购物服务类热点数据占比最高,分别为56.42%和37.25%,远高于其他三类热点数据;其后是体育休闲类,占比为3.96%;商务类和金融服务类热点数据占比最小,分别为1.36%和1.01%。同时,本文采用最邻近距离分析各类商业热点数据的离散程度。由平均最邻近距离指标可看出,生活服务类POI数据的平均邻近距离仅为11.67 m,生活服务类数据为满足居民日常生活需要,对便利性要求较高。购物服务类POI数据,平均邻近距离为14.10 m,该类商业主要为满足消费者多元化需求,在功能方面具有集聚性和综合性,旨在一站式满足消费者多层次和复合性消费需求。体育休闲类平均最邻近距离为68.8 m。商务类和金融服务类热点数据的平均最邻近距离分别为131.13 m和139.62 m。在空间分布层面,依据R值将五类热点服务数据聚集程度分为比较聚集和一般聚集。比较集聚中心包括购物服务类和生活服务类。其中购物服务类热点数据集聚程度最高,R值为0.306;生活服务类热点数据的R值为0.311;一般集聚中心包括体育休闲类(0.486)、商务类(0.544)和金融服务类(0.498)。