《表1 北京市各类型商业中心的数据类型及其空间特征Tab.1 Data types and spatial characteristics of various types of commercial

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《基于POI数据的北京市商业中心识别与空间格局探究》

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北京市商业空间格局呈现多职能中心群组相结合的结构形态，对城市整体空间的格局分析并不能确定不同职能类型商业点在空间上的分布特征。由于城市土地高度集约利用和发展规划持续更新等多方面原因，使得现代城市商业职能表现出空间叠合性和分异性，不同职能商业中心在总体空间布局方面存在差别。依据全局空间自相关算法[35]，计算研究区内POI数据的空间相关性特征。结果表明，北京市五类商业POI数据的全局相关系数为0.624且p<0.01，表明其空间分布模式呈现显著的正空间自相关性，符合典型的聚类模式。鉴于此，本文结合核密度，如图3所示，以及Getis-Ord Gi*实验结果，利用POI占比、空间聚集度、平均邻近距离等指数见表1（R值表示空间离散程度，P值表示所观测到的空间模式是由某一随机过程创建而成的概率）。识别不同类型商业中心，探究北京市商业热点区集聚程度，并分析不同类型商业中心分布特征差异。