《表1 QEA和本文QACA性能比较分析》

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《基于量子蚁群算法的建筑消防疏散路径规划》

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其中：F1和F2具有全局最小值，F3具有全局最大值。实验中，我们设定种群大小为20，量子比特长度为30位，重复试验100次，固定最大迭代次数为1 000。实验结果如表2。由表可知，在F1中，QEA的平均迭代次数略好于QACA。而F2中，虽然QACA的迭代次数相较于QEA多了90次，但其准确率是QEA的两倍多。另外，QACA的最优值可准确到小数点后六位。F3中，QACA在另外两个数值相同的情况下，时间效率方面明显优于经典QEA。综上所述，QACA具有更好的准确性。