《表2 当n=50、m=10的疏散情况下ACO和QACA比较分析》

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《基于量子蚁群算法的建筑消防疏散路径规划》

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本文用生成的随机网络模型来表示疏散网络，如图（4～6）所示。模型中每个人都被当做撤离人员，图（a）是具有50个节点的网络实例模型。其疏散区域面积设定为1平方公里。每个相邻节点之间通过直线相连接。撤离人员移动速度设定为2m/s。即该疏散情况下将疏散人员从节点1危险区域撤离到节点50的安全出口。并设定了三组人群即m=10，m=20，m=30在MATLAB对本文QACA和ACO进行仿真试验。结果如图4～6，实线表示本文QACA搜索到的最佳路径，而虚线表示基于ACO搜索到的最佳路径。并通过两个性能指标l，Et对本文QACA和经典ACO进行比较分析，验证其有效性。如表2～4所示，其中l代表最优路径的长度，Et表示迭代期间找到最优路径所有个体的总撤离时间。因此，当l长度越短，Et的值越小，说明算法的有效性和效率越好。