《表4 当m分别为3和5时目标检测结果比较》

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《基于邻域向量主成分分析图像增强的弱小损伤目标检测方法》

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区域生长法是通过比较当前像素值与邻域像素值之差来进行损伤点的检测.如果当前像素值与邻域像素值之差小于阈值T，则认为是背景；如果当前值与邻域中某个像素值之差大于阈值T时，则认为当前像素为边界.当二值化结果为一个像素的孤立点时，则需要对判断该孤立点为是否为真正的损伤点.因为在比较大小时采用的是两个像素值之差的绝对值，所以获得的孤立点可能是一个局部极小点.因此，只有选择当前值比所有邻域像素值都大的孤立点为最终检测到的大小为1个像素的损伤点.以本次实验为例，如果邻域大小m为3，则需要删除26个属于局部最小值的孤立点，最终获得2个大小为1的损伤点；如果大小m为5，则检测到23个孤立点，需要删除17个属于局域最小值的孤立点，最终获得6个大小为1的损伤点.使用不同邻域大小m可以生成不同孤立点的个数，当邻域大小m分别取3和5时，检测结果如表4所示.