《表4 本文算法性能分析比较结果》

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《通道加权和自适应模型更新的实时目标跟踪》

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CMDSST首先对所提算法特征加权融合与模型更新两个主要改进部分的有效性在OTB2015基准库上进行验证，将无通道权重的算法记为Cu MDSST，将无模型更新策略的算法记为CMuDSST，而两者都不包含的算法则记为Cu MuDSST。表4展示了比较结果，仅包含HOG特征的算法性能下降了5%，即便融入了模型更新策略，由于对目标的表征不全以及并未有通道加权，成功率仍然降低了3%，但效率略有提升。当求得更精细的尺度时，对算法性能有0.4%～1%的提升。进行通道加权的算法对性能提升1%～2%，且算法效率几乎未受影响，包含两个改进部分的算法具有最高的性能，同时具有很高的运行速度。