《表5 对照组1目标数据堆积量》

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《基于卷积神经网络的行人目标检测系统设计》

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对比表4～6可知，实验组目标数据堆积量在周期性检测时长等于10s的情况下，具有最大的平均值结果，在周期性检测时长等于20s的情况下，具有最小的平均值结果，同时去除最大值与最小值，取周期性检测时长等于30s最为分析对象，经计算可知，实验组目标数据堆积量的平均值仅为1.20×109 T/s；对照组1目标数据堆积量在周期性检测时长等于10s的情况下，具有最大的平均值结果，在周期性检测时长等于30s的情况下，具有最小的平均值结果，同时去除最大值与最小值，取周期性检测时长等于20s最为分析对象，经计算可知，对照组1目标数据堆积量的平均值达到3.03×109 T/s，与实验组平均值相比，上升了1.83×109 T/s；对照组2标数据堆积量在周期性检测时长等于10s的情况下，具有最大的平均值结果，在周期性检测时长等于30s的情况下，具有最小的平均值结果，取周期性检测时长等于20s最为分析对象，经计算可知，对照组2目标数据堆积量的平均值达到2.82×109 T/s，与实验组平均值相比，上升了1.62×109 T/s。综上可知，应用基于卷积神经网络行人目标检测系统，可实现降低单位时间内目标数据堆积速率的初衷。