《表2 模型测试结果：超临界锅炉高温管内氧化皮堆积量快速探测方法》

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《超临界锅炉高温管内氧化皮堆积量快速探测方法》

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上表的模型参数由提出的改进FR共轭梯度法获取，V1和V2分别为降维后的变量。实验中将81组数据分成65组数据作为训练集，用于构建三种模型，将剩余的16组作为测试集。分别采用平均值误差（MAE）、均方根误差（RMSE）、平均偏差（MBE）和威尔莫特指数（D），评估三个模型。MAE、RMSE、MBE反应实数据与模型数据之间的差异，这三个指标越小表明模型拟合的程度越高；D指标反应选择的模型是否适用于当前数据，数值越接近1表明模型越贴近实际情况。三个模型的测试结果，如表2所示。