《表1 多种方法的故障诊断预测精度比较》
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《基于Bagging改进算法变压器油中气体故障诊断研究》
为了证明Bagging改进算法的性能,本文选取同一组样本集,同时用TotalBoost,RUSBoost,LPBoost,AdaBoostM2等Boosting衍生算法以及单分类器构成的SVMonly、BP神经网络和Bagging几种方法进行故障诊断预测精度比较试验,结果如表1所示。
图表编号 | XD00163676200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.20 |
作者 | 芦佩雯、黄永晶、张恒、董凤珠 |
绘制单位 | 成都纺织高等专科学校电气信息工程学院、西华大学电气与电子信息学院、成都纺织高等专科学校电气信息工程学院、成都纺织高等专科学校电气信息工程学院、成都纺织高等专科学校电气信息工程学院 |
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