《表1 多种方法的故障诊断预测精度比较》

《表1 多种方法的故障诊断预测精度比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于Bagging改进算法变压器油中气体故障诊断研究》


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为了证明Bagging改进算法的性能,本文选取同一组样本集,同时用TotalBoost,RUSBoost,LPBoost,AdaBoostM2等Boosting衍生算法以及单分类器构成的SVMonly、BP神经网络和Bagging几种方法进行故障诊断预测精度比较试验,结果如表1所示。