《表1 用户显性需求聚类表》

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《基于Web和专利统计分析的用户需求获取及预测方法研究》

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通过需求转化及归约处理得出用户显性需求集RC1={蓝牙音乐，车身重量，故障维修，电池容量，充电方式，颜色，舒适度，便携性，显示屏，动力强度，简单易学，提拿手柄，操控性，智能性，车灯，材质，噪音，越障能力，防泥水，安全性，灵敏度，车体造型，车速，稳定性，质感，防盗装置}。根据（3），本例中变量源选择协方差，点击运行。可在结果中通过聚类图，如图6所示。查看聚类情况，根据聚类结果整理出用户显性需求聚类表，其中X1表示显性需求，如表1所示。由表1可以得出处于生理需求等级的需求居多，主要原因是平衡车处于产品的成长期。从结果看出用户需求聚为五类，分析五类结果可分别归为马斯洛需求层次，构建需求层次结构方程模型路径。利用SAS中CALIS过程验证该路径图的合理性，CALIS部分程序，如图7所示。运行之后输出分析结果，其中GFI值是0.9384，AGFI值是0.9236，说明模型具有较好的拟合效果。决定系数R2是度量观测变量可靠性的指标，结果数据表明R2结果表明每个方程可靠性均较高。