《表1 用户显性需求集（部分）》

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《基于专利统计分析的用户需求预测方法研究》

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第2步：获取用户显性需求。对比各网络平台，选择以京东网络购物平台作为主要数据源。选择评论条数在1 500条以上的12款产品，总共抓取评论46 200条，将其以.xls格式保存在目标数据库中。本文采用中科院的中文分析系统NLPIR进行文本分词，以编码为UTF-8的TXT格式保存在目标数据库中。利用SAS软件对数据进行分析，部分程序如图7所示，得出用户显性需求集，如表1所示。