《表2 四种AdaBoost模型训练参数》
3)常用的两种预测算法在预测过程误差普遍比基于AdaBoost的集成学习算法要大,泛化能力不如集成学习算法。集成学习的强泛化能力在误差计算上体现在误差受整体误差的影响比较大且整体误差比较稳定。
图表编号 | XD00163287200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.20 |
作者 | 张俊玮、史文彬、欧家祥、丁超 |
绘制单位 | 贵州电网有限责任公司电力科学研究院、上海电力学院、贵州电网有限责任公司电力科学研究院、贵州电网有限责任公司电力科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |