《表2 磨机初始运行状况:基于Adaboost-PSO-BP模型的开采沉陷预测研究》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于Adaboost-PSO-BP模型的开采沉陷预测研究》
注:BP、PSO-BP两模型的误差绝对值为9次预测误差的均值。
模型绝对误差对比见表2。从表2中数据可知,优化后各模型预测结果都优于传统BP模型,BP模型绝对误差值最小值-293.28mm,最大值达到426.71mm;Adaboost-BP模型绝对误差值最小值54.23mm,最大值78.54mm;PSO-BP模型绝对误差值最小值41.89mm,最大值160.3mm;故以Adaboost算法和PSO算法分别对BP模型优化已取得较好结果,都适用于对开采沉陷的预测;而Adaboost-PSO-BP模型绝对误差值最小值只有35.41mm,预测效果更好。
图表编号 | XD00202839800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.20 |
作者 | 邢垒、原喜屯、张沛 |
绘制单位 | 西安科技大学、西安科技大学、西安科技大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |