《表2 各模块改进效果的比较》

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《基于RCF的跨层融合特征的边缘检测》

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在本节中，对CFF模型的内部结构进行性能分析。如表2所示，在主干网络中引入CBAM注意力模块和抗锯齿的下采样技术后，模型的ODS分数提高了0.4%，OIS提高了0.5%，证明了本模型的主干网络提取的特征信息更加丰富有效。另外，通过跨层融合不同阶段的输出特征，ODS和OIS都进一步提高了0.2%，说明通过将高层特征传递给低层后，能够充分融合多尺度特征。为了平衡各阶段损失之间的关系，抑制低层细节丢失的问题，通过设置不同阶段的损失权重后，模型的ODS和OIS分别提高了0.1%和0.2%。