《表6 词嵌入投影模型在英语领域数据集上的精准度评测》

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《面向上下位关系预测的词嵌入投影模型》

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我们进一步分析不同的模型在英语领域数据集上的实验效果．在ANIMAL、PLANT和VEHICLE三个领域数据集中，有部分概念由多个英语单词组成（例如American tree、half track等），而不是词语，因此我们采用Luu等人[9]的做法，将词组中各个词的词向量进行平均，作为这个词组在词嵌入空间的表示．我们采用与通用数据集上实验相同的实验设置和调参方法进行实验．我们同样采用LeaveOne-Out的评测方法，细节详见文献[9]．实验结果和基线方法的结果汇总于表6.