《表4 各方法在数据集上的多层模块度比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《多层网络社区发现研究综述》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

随后，本文在真实的数据集上对各方法在多层模块度Qmultislice指标上的表现进行了比较（见表4）。表中的加粗数字表示性能最优，下划线数字表示性能次优。结果表明，Q-MS和M-Infomap在不同规模的数据集上的总体表现依然最优；PMM在小规模稠密网络中的划分效果更好，但在大规模稀疏网络中的效果较差；CLECC的表现最不稳定，说明该方法对于网络类型的依赖程度较高。