《表2 THUCNEWS数据集实验比较》

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《一种基于WSD层级记忆网络建模的文档表示方法》

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在THUCNEWS数据集中进行分类实验，实验分别通过TF-IDF，Word2vec以及本文所采用的Bert模型进行语言预处理，同时分别与传统机器学习算法SVM、传统LSTM以及基于注意力机制的BiLSTM算法结合，对实验结果进行分析，见表2。由于该数据集的分类较为精准，类间数据界限分明且数据量相对平衡，基于机器学习SVM算法上达到95.2%，在传统LSTM算法上准确率为94.8%，基于word2vec-LSTM算法准确率达96.53%，基于本文提出的组合算法准确率达95.07%。