《表2 CK+数据库分类准确率对比》
在CK+数据集上,通过对10%的样本进行测试,本文提出的网络模型精度达到99.6%。明显超过了其他方法,说明本文方法在对序列表情识别的有效性。不同方法的精度对比如表2所示。
图表编号 | XD00163028000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 梁华刚、王亚茹、张志伟 |
绘制单位 | 长安大学电子与控制工程学院、长安大学电子与控制工程学院、长安大学电子与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在CK+数据集上,通过对10%的样本进行测试,本文提出的网络模型精度达到99.6%。明显超过了其他方法,说明本文方法在对序列表情识别的有效性。不同方法的精度对比如表2所示。
图表编号 | XD00163028000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 梁华刚、王亚茹、张志伟 |
绘制单位 | 长安大学电子与控制工程学院、长安大学电子与控制工程学院、长安大学电子与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |