《表4 各算法体系性能汇总》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《遮挡人脸检测方法研究进展》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

数据集对于模型训练和优化非常重要，特别是对深度学习模型的应用和泛化，起着必要的基础作用。相对于常规的人脸检测数据集，专门用于遮挡人脸检测的大规模数据集仍然较少，可能是因为数据收集困难，标注费时费力，导致用于遮挡人脸检测的数据集还很不完备，数据量少。而现实环境下，人脸面临遮挡、伪装甚至混合遮挡的情况并不少见，干扰背景也更为复杂，故构建数据量大，姿势、光照、遮挡、尺寸等复杂变化的标注和属性准确描述的数据集尚需进一步研究。