《表2 常见乳腺癌病理数据集》
数据集在医学图像分类领域的研究中占据了重要的位置,它是衡量和比较分类算法性能的共同基础,也是推动该领域向更复杂更具有挑战性方向发展的主要力量。表2中总结了近几年医学挑战中提出的乳腺癌病理图像公开数据集,虽然解决了早期数据集极度匮乏的问题,但若应用在深度学习的方法中,数据量依然欠缺,乳腺癌病理图像的采集问题仍是重点问题。
图表编号 | XD00163022700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 李华、杨嘉能、刘凤、南方哲、钱育蓉 |
绘制单位 | 新疆大学软件学院、新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室、新疆大学软件学院、新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室、新疆大学软件学院、新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室、新疆大学软件学院、新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室、新疆大学软件学院、新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室 |
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