《表1 乳腺肿瘤数据集：深度学习算法在乳腺肿瘤诊断中的应用研究》

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《深度学习算法在乳腺肿瘤诊断中的应用研究》

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本次实验采用的数据是美国威斯康星大学提供的人体乳腺肿瘤数据样本[3-4]，每个样本都有11个属性，其样本数据如表1所示，九项医学数据为样本的实际特征值，肿瘤性质为实验标签，2代表良性，4代表恶性。样本总共有699个数据，排除有缺失数据剩余683个合格实验数据，其中正样本（良性肿瘤）有444个，负样本（恶性肿瘤）有239个。本项目即以此数据集为实验样本，对神经网络模型进行训练，其中数据的70%为训练样本集，30%为测试样本集。