《表2 K均值聚类模型参数》

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《基于人工智能技术的寿险客户细分研究》

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信息时代的到来使寿险公司的营销焦点从产品中心转变为客户中心，客户关系管理成为公司面临的核心问题。客户关系管理的关键是客户分类，即针对不同类型的客户制定个性化营销策略和服务，使得有限资源得到最优分配，进而实现公司利润最大化。聚类分析是对客户进行分类的通用方法，而最常用的聚类算法为K均值聚类。K均值聚类通过迭代算法找到代表数据特定区域的簇中心。算法交替执行两个步骤：第一步，将每个数据点分配给最近的簇中心；第二步，将每个簇中心设置为所分配数据的平均值。如果簇分配不再发生变化，那么算法结束。使用K均值聚类可以在选择合适属性的前提下，实现客户群体的自动分类。K均值聚类模型的参数选取情况见表2。