《表1 不同算法在IoU为0.5、0.7和0.9时的DR(1000个候选框)》

《表1 不同算法在IoU为0.5、0.7和0.9时的DR(1000个候选框)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于卷积神经网络的多标签图像分类》


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表1和表2给出了1000个候选框和2000个候选框时,3种算法的测试结果。总的来看,在各种IoU取值和类别数情况下,本文multi-BING算法都要好于BING算法和OBN[13]算法。并且在类别数k=5时,本文算法的效果最佳。