《表1 模拟可控状态τ下取0.5和0.9时的lrt m1（τ）统计量的期望值》

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《基于分位数回归方法的函数型数据phaseⅠ控制图》

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可控状态下，式（5）中的lrt m1（τ）统计量在m1取值不同时，其期望值也不同，模拟可控状态下τ取0.5和0.9时的lrt m1（τ）统计量的期望值如表1所示。模拟的可控模型中系数取值为β0=0，β1=1，即模型为yij=xi+εij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）。其中n=10，m=20，解释变量X的取值为0(0.2）1.8（即0～1.8，间隔为0.2）。假设εij是独立同分布于N(0，1）的随机变量。