《表7 τ=0.9时HC1的实例数和分类精度 (Australian信用数据)》

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《基于模糊粗糙集实例选择的混合算法在信用评分中的应用》

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表2～表7显示了混合分类器1（HC1，hybrid classifier 1）在不同颗粒度系数和门限系数参数组合时经2种交叉检验后的分类精度和约简后实例数.当颗粒度系数取值较大时，实例选择能力不显著，故此处选择实例选择作用明显的区间[0.2，1.0].门限系数取值过小，则剔除噪声能力变差，此处选择{0.7，0.8，0.9}3个值来观察噪声数据剔除情况.