《表9 经济后果检验:非正规金融与资源配置效率》
式中,下标i、k、t分别代表企业、省份、年份。因变量GDP Growth为GDP增长,等于前后两期GDP的自然对数之差,取未来一期。自变量Informal Finance为非正规金融发展水平,同模型(2)。控制变量包括企业规模(Size)、资产负债率(Lev)、劳动力投入(Labor)以及正规金融发展水平(FD,等于各省金融机构各项贷款余额除以各省GDP)。此外,参照黄俊等(2019)选取省份层面经济增长的影响因素作为控制变量,包括物质资本水平(Capital,等于固定资本形成额除以GDP)、财政收入(Fiscal,等于财政收入除以GDP)、对外开放水平(Open,等于出口额与外商直接投资之和除以GDP)、非国有经济发展水平(NonState,樊纲非国有经济发展指数,取自然对数)。此外,模型中还加入企业固定效应(iγ)和年度固定效应(tδ)。表9列示了模型(3)的回归结果。IF或IFopen系数均显著为正,这表明地区非正规金融发展有助于促进地区GDP增长。
图表编号 | XD00162478100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.20 |
作者 | 廖冠民、宋蕾蕾 |
绘制单位 | 中国人民大学商学院、中央财经大学会计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |