《表4 AQI指标的分类标准》

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《城市交通拥堵与空气污染的交互影响机制研究——基于滴滴出行的大数据分析》

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模型5将空气污染看作解释变量，式（16a）表示空气污染对个体车辆出行效率影响的总效应，式（16b）表示第一阶段影响，式（16c）表示第二阶段影响及直接效应．分别对以上三个方程式的系数使用OLS估计，结果如表7所示．（1）除NO2以外，AQI指数及其余污染物浓度均对网约车运行规模具有显著的负面影响（系数a<0，p<0.001），与MSRD模型3中因果关系一致，验证假设4成立．（2）空气污染对出行效率起到显著且正向的直接效应和总效应（系数c'>0，c>0，p<0.001），并且运行规模的中介效应均显著（p<0.001），起部分中介作用，验证假设5和假设6成立．同样，为了更加清晰且直观地展示中介变量的影响路径，根据表7的结果，画出中介效应图，图10（a）～图10（e）分别是空气质量指标为AQI指数，以及PM2.5、PM10、NO2和SO2浓度时的中介效应图．其中，除NO2外，第一阶段的影响均显著为负；第二阶段影响均显著成立，且方向为负；空气质量指标对个体出行效率影响的直接效应均显著为正．