《表1 SCS-Cs.B:ρ=0.7时,重复1,000次的平均估计效果》

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《具有序列相关结构的混合增长曲线模型》

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此实验用来讨论模型（2.1）对π变化的适应能力，并详细地讨论模型（2.1）中估计的性质，进而评价本文提出的估计方法的有效性.因为模型（2.1）的待估参数Θ=（π，B，σ2，ρ），所以研究模型对样本比例π变化的反应需要设定其他3个参数真值，先设定B=BCs.B，再设定ρ=0.7，σ2=9，16，25，36然后，分别在样本量n=60，150，600的情形下研究样本比例依次为1:1:1、3:5:7和2:4:9的参数估计效果，总共进行了4×3×3=36个子实验，每个子实验重复实行1，000次数据生成，从而获得1，000组参数估计值和估计评价值，计算它们的均值和标准差，相应的结果如表1所示.