《表2 缺失相关参数为0.6时不同分位数下参数估计结果 (N=1 000)》

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《逆概率加权多重插补法在中国居民收入影响因素中的应用研究》

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除缺失相关参数外，其余模拟背景相同。表2是缺失相关参数为0.6时不同分位数下参数估计结果（截距相关估计结果省略），即对200次MonteCarlo模拟估计结果取均值、标准差和均方误差。由表2中关于x和z的估计结果可知，当残差服从正态分布时，有如下发现:1) MI在各分位水平下的估计均值与真值间的差距几乎均为最大，IPW在各分位水平下的估计均值与真值间的差距均为最小。尽管在低分位水平下，MI，MI0和MI1的估计均值与真值间的差距相同，但在高分位水平下，MI0和MI1的估计均值与真值间的差距均小于同等条件下的MI，略大于或等于同等条件下的IPW。2) 与其他方法相比，IPW在无偏性上具有明显的优势。但是，它在有效性和估计精度方面的表现最差。即无论在何种分位水平下，IPW的估计标准差和均方误差均达到最大值。3) MI0和MI1在无偏性、有效性和估计精度上的估计结果均颇为近似。